(資料圖)
傳統(tǒng)上,機器人在感知人類觸摸時面臨諸多困難,通常需要借助昂貴的平板電腦或高科技人造皮膚來實現(xiàn)有效互動。然而,這種新方法巧妙地利用了機器人自身的機械結構,特別是通過模擬人類感知觸覺的“扭矩感”機制,實現(xiàn)了無外接設備的觸覺感知。
研究人員設計了一款裝備6個精密傳感器的機械臂,這些傳感器能夠捕捉到機器人表面任何微小壓力的變化,并精確測量其大小和方向。隨后,一系列先進的算法會根據(jù)這些數(shù)據(jù)繪制出觸摸的精確位置,進而分析出人類的意圖。這一系統(tǒng)不僅使機器人的整個表面仿佛成了一個巨大的觸摸屏,還避免了傳統(tǒng)觸摸屏的成本高昂、易損壞及布線復雜等問題。
“這意味著機器人表面成了一個無需額外成本的輸入界面,極大地提升了人機交互的流暢性和直觀性。”該研究的主要負責人Maged Iskandar表示,盡管目前人類仍需借助某些外部設備與機器人交互,但將機器人本身作為輸入設備使用的理念,正逐步成為現(xiàn)實。
這一創(chuàng)新不僅在于其經濟性和簡單性,更為機器人交互方式開辟了全新的可能。尤其對于未來預計獲得數(shù)十億美元風險投資的大型人形機器人而言,這一突破或將推動其更加深入地融入人類社會,實現(xiàn)更加自然、流暢的互動。
機器人專家Calogero Maria Oddo認為,該研究巧妙地結合了傳感器技術、數(shù)學模型構建以及人工智能算法,展現(xiàn)了極高的應用價值。特別是在商業(yè)領域,由于該系統(tǒng)主要依賴軟件而非昂貴的硬件設備,因此其推廣和應用有望迅速實現(xiàn)。
然而,他也指出了當前研究的一些局限性,如系統(tǒng)尚無法同時處理多個觸摸點,這在復雜或不可預測的人機交互環(huán)境中可能構成挑戰(zhàn)。此外,盡管所需傳感器在市場上可購得,但其高昂的價格也是未來商業(yè)化進程中需要克服的障礙之一。
展望未來,Calogero Maria Oddo設想了一個將基于皮膚的傳感器與基于關節(jié)的傳感器相結合的機器人觸覺系統(tǒng),為機器人提供更加全面、真實的觸覺體驗。他相信,隨著技術的不斷進步和完善,機器人將能夠更安全、順暢地與人類世界互動學習,共同推動社會的進步與發(fā)展。
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