在人工智能技術的推動下,智慧病理成為業(yè)內(nèi)競相搶占的科技創(chuàng)新制高點。一方面,智慧病理診斷技術發(fā)展能夠為生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能,有助于催生新業(yè)態(tài),實現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合;另一方面,智慧病理診斷能為患者爭取關鍵治療“窗口期”,而且更加精準地指導治療和康復,讓患者最大限度減少病痛折磨和降低就醫(yī)成本。
金鳳實驗室聚焦“重大疾病的下一代診斷”核心任務,以病理研究為切入點,推動經(jīng)驗“看病”向智能“算病”迭代,融合生物技術和人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術開展疾病診斷研究,正在加快建設重大疾病標準化病理資源樣本庫和牽頭建設重慶市醫(yī)學生物樣本數(shù)據(jù)資源庫。
圖為論壇現(xiàn)場。雷鍵 攝
中國科學院院士、陸軍軍醫(yī)大學第一附屬醫(yī)院病理科主任、金鳳實驗室主任卞修武表示,金鳳智慧病理中心依賴病理、影像、檢驗、臨床、人工智能等專家資源,依托金鳳實驗室有組織地開展集中攻關,目標是促進病理診斷精準化與治療決策普惠化。金鳳實驗室將有計劃、有步驟地推進金鳳智慧病理中心建設,并發(fā)起“千萬級泛病種標準化病理數(shù)據(jù)庫計劃”,支撐樣本和數(shù)據(jù)模塊建設;打造“金鳳病理智能標算平臺”,支撐平臺和工具模塊建設。
金鳳實驗室副主任徐輝表示,“千萬級泛病種標準化病理數(shù)據(jù)庫計劃”由金鳳實驗室聯(lián)合8家市外醫(yī)療機構、市內(nèi)12家醫(yī)療機構共同發(fā)起,將整合人體9大系統(tǒng)、5種主要病理類型疾病數(shù)據(jù),建立覆蓋病理圖像、診斷報告、臨床文本的泛病種病理數(shù)據(jù)集以及多模態(tài)標準化數(shù)據(jù)集,形成功能強大的數(shù)據(jù)基座,同時構建腦腫瘤病理樣本及數(shù)據(jù)全流程標準化體系,為AI診療產(chǎn)品研發(fā)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源支持。
此外,“重慶先進病理研究院”和“重慶市醫(yī)學生物樣本數(shù)據(jù)資源庫”在論壇上正式揭牌。
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