作為新型互聯網技術手段，算法已深入運用于各種移動應用端，依靠海量數據，通過個性化推送、排序精選、檢索過濾、調度決策等方式向使用者提供信息。

隨之而來的有關信息繭房、新就業形態勞動者權益、大數據殺熟等問題亦不容忽視。數據不能冰冷，算法不是“算計”，該如何推動算法向善？

此前，美團、餓了么紛紛表示建立算法公開機制，推動平臺規則透明化。其中美團公布了“取消騎手超時扣款”新進展，將試點城市眾包騎手的“超時扣款”改為積分制度。

首都經濟貿易大學勞動經濟學院副教授、中國新就業形態研究中心主任張成剛指出，外賣平臺探索超時免罰舉措，更有利于保障騎手安全送達，提高騎手的幸福感、獲得感，促進騎手與平臺之間建立更為和諧的關系。

張成剛建議，平臺企業應樹立以人為本的價值理念，溝通、協調好用戶、騎手等各方利益；不斷傾聽外賣騎手的聲音，通過定期組織騎手懇談會等方式廣泛搜集意見，完善平臺規則；通過逐步、大量的數據積累，填補算法不到位的地方，繼續優化向善的騎手算法機制。

小紅書也宣布將推出九項舉措，進一步落實算法公平公正，流量向上向善，推動平臺治理相關規則透明化。

貨拉拉則于近日發布其關于推動算法公開透明、向上向善機制的公告，對外公布了算法向善委員會名單，并首次向社會公開其核心算法規則及算法優化機制。

從上述公告看，分播單機制是車貨匹配的核心算法，也是平臺貨車司機接單的決定性因素，目前看平臺上司機自主搶單，“就近優先”分配訂單占九成。

另一方面，貨拉拉在公告中表示，平臺以主動補貼、采用自動降抽傭算法為司機降本增收，且承諾平臺定價不做任何數據優勢“殺熟”算法，在同一時間的同一起終點線路，確保任何個人用戶價格一致，不因用戶所在區域、注冊時間、下單頻次等做任何價格差異化對待。

針對外賣騎手等新就業群體和消費者普遍反映的平臺企業算法不透明、大數據殺熟、刷單炒信等問題，在今年全國兩會的“部長通道”上，國家市場監督管理總局局長羅文表示，市場監管部門將積極配合有關部門，加強綜合治理，督促平臺企業提高算法透明度、優化算法規則，切實保障新就業群體和消費者合法權益。

同濟大學經濟與管理學院管理高等研究院副教授鄧弘林表示，許多平臺算法在設計之初便以提高流量和用戶黏性為首要目標，這種商業利益導向往往使得算法優化過程中忽視了潛在的諸多社會風險，如產生歧視、偏見或誤導消費者等問題。因此，如何在商業需求與社會責任之間找到精準的平衡點，確保算法的公正性與透明度，成為算法治理中的一大核心難題。

此外，增強公眾對算法治理的認同和信任是推動治理常態化的重要前提，否則可能阻礙相關政策實施。因此，建立透明、公正且可解釋的算法治理機制，積極與公眾進行溝通和互動，是增強公眾信任的關鍵所在。

浙江大學經濟學院百人計劃研究員袁哲表示，算法并非無所不能，也不是一成不變，而是不斷迭代進步。面對諸如具體的極端天氣、道路臨時管制、商戶出餐緩慢、無法聯系上消費者等異常場景，或者騎手因突發狀況無法繼續配送。此時，騎手可以借助報備和轉單的方式靈活處理特殊情況。

除優化算法規則，平臺還加強對騎手的正向引導，致力于規范騎手在配送過程中的行為。袁哲提到，平臺采取柔性化考核方式，一方面減少罰單類型，增設更多免罰場景；另一方面，全力完善騎手申訴機制，通過簡化申訴流程、拓寬溝通渠道、確保問題解決時效以及建立調節機制等一系列舉措，切實維護騎手的合法權益。

最高人民法院副院長賀小榮在接受媒體采訪時稱，算法“控制”程度逐步被作為認定平臺用工法律關系性質的重要考量因素，要積極穩妥推進算法司法規制，既保護勞動者合法權益，又促進平臺經濟健康有序發展。(完)

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